Scraping d'avis clients

Une note moyenne ne dit rien : c'est sa pente qui informe, et ce que disent les textes derrière. Collecter des avis, c'est récupérer l'historique complet plutôt que le chiffre du jour.

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Données que nous extrayons

Note et date de chaque avis
Verbatim public et langue d'origine
Réponse de l'établissement
Note moyenne et sa courbe dans le temps
Répartition des notes par étoile
Thèmes récurrents après analyse
Volume d'avis et rythme de dépôt

Exemples d'usage

Veille de réputation sur un réseau de points de vente
Analyse de sentiment et thèmes récurrents
Comparaison avec la concurrence de proximité
Détection d'un incident qualité

Cadre & éthique

Nous travaillons sur des données accessibles publiquement, à une cadence maîtrisée pour ne pas perturber les sites consultés. La définition des usages relève de votre responsabilité, et nous vous conseillons sur ce point.

Autres types de sites collectés

Établissements et points d'intérêt Données locales Une fiche d'établissement paraît simple jusqu'au moment où l'on en veut dix mille, à jour, sans doublons et géocodées. Annonces immobilières Immobilier Les portails d'annonces publient chaque jour des dizaines de milliers de biens, et les retirent aussi vite. Réseaux d'agences immobilières Immobilier Une vitrine de réseau ne publie pas les mêmes choses qu'un portail : elle affiche un portefeuille, des honoraires, un maillage d'agences et les négociateurs qui les tiennent. Annonces automobiles Automobile Le prix d'une occasion ne veut rien dire seul : il dépend du millésime, du kilométrage, de la finition et de qui vend. Cotes et fiches techniques Automobile Une cote et une annonce ne disent pas la même chose : l'une donne une valeur de référence, l'autre un prix demandé. Offres d'emploi Emploi Une même offre paraît sur plusieurs sites, sous trois intitulés différents, et disparaît sans prévenir. Salaires et avis d'employeurs Emploi Ce que gagne un poste et ce qu'on pense de l'employeur ne se lisent pas dans une offre. Places de marché E-commerce Sur une place de marché, un produit n'a pas un prix mais autant de prix que de vendeurs, et celui qui remporte le panier change dans la journée.

Tous les types du même secteur : Scraping de données locales

Un besoin de données de ce type ?

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